专访隋斌：AI+医疗健康，在场景落地中实现价值普惠

  2025年12月12日,第十届中国数据分析行业大会在北京盛大召开,“数智同频·AI共生”的主题引发行业广泛共鸣。在大会期间,记者与北京九都佳德科技有限公司CEO隋斌,围绕AI+医疗健康领域的发展趋势,以及其译作《AI医生》的价值与应用等核心话题,展开了深入对话。

  记者:隋总您好,感谢您接受我们的专访。本次大会以“数智同频·AI共生”为主题,您认为这一主题在医疗健康领域有怎样的特殊意义?

  隋斌:非常荣幸能在大会期间与大家交流。“数智同频·AI共生”这一主题,精准点出了当前AI与各行业融合的核心逻辑,在医疗健康领域尤为突出。医疗健康是国计民生的重中之重,而数据是医疗智能化的基础。过去我们谈医疗信息化,更多是数据的积累;现在进入数智时代,核心是让AI与医疗数据同频共振,实现“共生”价值——AI赋能医疗流程优化、提升服务质量,而医疗场景又为AI技术迭代提供真实数据支撑,这种双向奔赴才能真正推动行业进步。本次数据分析大会也强调“业务场景支撑数据价值”,这与AI医疗的发展逻辑完全契合,脱离临床场景的AI医疗技术,终究只是空中楼阁。

  记者:您提到场景落地的重要性,那从行业发展层面来看,当前推动“AI+医疗健康”前行的核心动力是什么?

  隋斌:核心要素离不开三大方面——政策引导、技术进步与资本赋能,这三者形成了强大的合力。政策层面,今年国务院办公厅下发多份文件,明确将人工智能与医疗等国计民生领域的场景落地纳入重点方向,这为AI医疗划定了清晰的发展赛道,也提供了关键的政策保障。技术上,AI大模型在医疗影像识别、病理分析等领域的精度不断突破,为实际应用奠定了基础。资本则为技术研发和场景落地提供了资金支持,加速了创新成果的转化。但必须强调的是,这三大动力最终都要落脚到“场景”上,只有结合实际医疗需求,AI医疗才能从概念走向应用,政策红利也才能真正落地。

  记者:结合您对行业的观察,当前我国医疗卫生领域存在哪些核心痛点?AI技术又是如何针对性破解这些问题的?

  隋斌:当前医疗领域确实有三大突出痛点,而AI正是破解这些痛点的关键抓手。第一是医疗资源分配不均,优质资源大多集中在北上广的三甲医院,中西部及基层地区的医疗水平差距明显。未来几年,AI医疗向基层落地会是核心趋势,通过AI辅助诊断系统等技术,偏远地区的群众也能享受到顶尖专家级别的医疗服务,这是提升医疗普惠性的重要路径。第二是医疗机构降本增效需求迫切,在公立医疗机构收入压缩的背景下,AI能助力医疗服务流程再造,比如影像诊断、智能挂号、病理分析等场景,都能通过AI提升效率、减少辅助性成本,这个趋势在未来两到五年会逐步显现。第三是人口老龄化与疾病谱变化带来的健康管理挑战,我国65岁以上人口数量已相当可观,慢性病、结节类疾病患者群体不断扩大,很多老年人还身患多种疾病。这就需要构建全病程管理与共病管理体系,推动医疗服务从医院延伸到社区、家庭。同时,智能手环等移动监测设备的集成化、数据化也会成为趋势,实现健康数据的统一管理,为精准健康管理提供支撑。

  记者:您翻译的《AI医生》一书在大会期间也受到了关注,这本书的核心价值是什么?

  隋斌:这本书的核心意义,在于为破解医疗领域的“不可能三角”——可行性、质量、成本的平衡难题提供了催化剂。医疗领域一直面临一个困境:要提升服务质量,往往就要增加成本,可行性随之降低;要控制成本,又可能牺牲服务质量。而《AI医生》通过大量技术内容、场景应用案例,论证了AI医疗向基层普及的爆发潜力——无需大规模新建三甲医院,通过AI技术就能让基层群众享受到优质医疗服务,在不显著增加成本的前提下,提升医疗服务的普惠性、可及性与质量。对于医疗健康领域的从业者而言,这本书更是一份可落地的路径图,它覆盖了诊断、治疗、辅助诊疗、健康管理、医院管理、药械研发等七大应用场景,针对不同病种与诊疗环节提供了具体参考。同时,书中也直面AI医疗落地的核心痛点,比如AI模型的“黑箱”问题与可解释性难题——当前AI大模型虽能给出诊疗方案,但难以像医生一样阐明病因病机与治疗逻辑,这本书也为解决这类问题提供了思路。

  记者:不同领域的从业者,比如医生、医院管理者、投资者,该如何结合自身需求阅读这本书?

  隋斌:这本书的受众覆盖面很广,但不同群体的阅读重点应该有所区分。对于医生群体,首先要明确AI的定位是“助手”而非替代者,医疗行业的低容错率要求医生深度参与AI产品的开发与应用。医生无需深究复杂算法,重点可以关注书中的应用场景与案例部分,结合放射科、肿瘤科等自身科室的需求,借鉴对标案例,推动AI与临床工作的融合。对于医院管理者,核心需求是降本增效和优化管理,所以可以从书中学习如何利用AI优化医院管理、科研管理以及与医保的协作模式,让AI真正服务于医院的运营升级。对于投资者与创业者,关键是找到合适的赛道和商业模式,所以可以聚焦书中关于AI医疗的发展阻力、驱动因素与商业模式的内容,通过梳理自身优势,选择从诊断、治疗或健康管理等赛道切入,并结合B2B2C等模式,明确产品定位——是面向严肃医疗的医院、药企,还是面向消费医疗的普通消费者,再以小成本试错的方式逐步推进项目落地。

  记者:最后,您如何看待“AI+医疗健康”的未来发展前景?

  隋斌:可以肯定地说,AI+医疗健康的发展已驶入快车道。政策的明确引导、技术的持续突破、市场需求的不断增长,这三重驱动让行业发展的方向越来越清晰,基层落地、流程再造与全病程管理将成为核心方向。而《AI医生》这类兼具理论与实践价值的著作,最大的作用就是为行业各方搭建起沟通协作的桥梁——让医生知道AI能帮什么忙,让管理者知道AI能怎么用,让投资者知道行业的机会在哪里。未来,随着各方协同发力,AI医疗一定能真正突破资源、成本、质量的限制,造福更多人群,这也是我们行业从业者共同的目标。